上市公司财务风险预警

——基于机器学习方法

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【摘  要】有效的财务预警模型既有助于上市公司开展自我诊断和主动管理风险，也有助于投资者作出理性选择和避免可能的损失。论文通过挖掘2019-2022年A股上市公司的年报信息，选取财务指标和非财务指标作为输入特征，基于机器学习中的加权K近邻算法、随机森林算法和支持向量机算法构建企业财务风险预警模型，并比较各模型的预测表现。（剩余5362字）

试读结束

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