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[摘要]本文针对企业审计画像存在的数据孤岛、质量参差不齐、标准缺失等数据问题,提出了基于人工智能大模型的数据治理创新体系,利用知识图谱技术实现语义对齐,成功在某能源央企内对16个异构系统进行了字段级的动态映射,结合强化学习构建了质量持续改进机制,并集成自然语言处理技术建立多维规则智能处理库,实现570万条指标数据的智能化治理,有效提升了审计数据的可用性与画像准确度,为企业审计画像提供高质量数据基座。(剩余7405字)
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基于人工智能大模型的企业审计画像数据治理体系探索
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