基于深度强化学习的分布式电池储能自动寻优调度方法
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doi：10.3969/j.issn.1001-5922.2024.02.051
摘 要：为提高配电网日网损减少收益、日峰谷价差套利收益，需合理分配电池充放电功率，为此，提出基于深度强化学习的分布式储能电池能量调度方法。构建了分布式储能电池剩余可用能量估计模型，使用基于深度强化学习的电池能量调度模型，将目标函数设为日网损减少收益、日峰谷价差套利收益最大化，由深度强化学习模型驱动智能体，寻优调度目标函数，获取最佳电池能量调度时的充放电功率。（剩余5653字）