基于自发呈报系统的碘对比剂不良反应数据挖掘

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摘 要 目的 挖掘自发呈报系统中碘对比剂数据的风险信号。方法 运用报告比值比法、比例报告比法、英国药品和保健产品管理局综合法和贝叶斯置信度递进神经网络法对5种碘对比剂（碘帕醇、碘海醇、碘普罗胺、碘佛醇 、碘克沙醇）不良反应数据进行风险信号挖掘。结果 共纳入1 164份（2 446例次）碘对比剂不良反应，5种碘对比剂共挖掘出14个累及呼吸、免疫等系统/器官的风险信号（上述5种碘对比剂分别有3、2、4、3、2个），以及过敏性休克、皮疹、潮红等32个具体不良反应信号（上述5种碘对比剂分别有11、7、7、3、4个）。（剩余6235字）