基于生物信息学分析CD59在胰腺癌中的表达及预后影响

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[摘要] 目的 通过生物信息学方法分析CD59在胰腺癌中的表达及预后意义。方法 利用基因表达谱交互分析2（gene expression profiling interactive analysis 2，GEPIA2）和人类蛋白组图谱（human protein atlas，HPA）数据库比较CD59在胰腺癌组织与癌旁组织中的表达差异；利用卡普兰麦尔（Kaplan-Meier plotter）数据库评价CD59表达水平对患者预后的影响；利用String和Cytoscape3.9.1软件分析CD59蛋白互作网络；利用DAVID6.8对CD59及关键的互作基因进行基因富集和通路富集分析。（剩余10251字）