基于AI技术的腰椎X射线图像质量控制模型的构建与应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

[摘要] 目的 采用深度学习算法建立腰椎X射线摄影图像质量控制模型，通过该模型实时和回顾性评估临床图像。方法 选取2018年1月至2021年2月在温州医科大学附属第一医院接受检查的1389例患者，搜集患者的正位、侧位和斜位腰椎X射线摄影图像。采用基于U-Net的全卷积神经网络对腰椎X射线图像中的解剖结构进行分割，利用该分割算法建立一种自动评价模型检测不合格图像。（剩余7611字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人