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摘 要:在数实融合背景下,商贸业数字化转型持续深化,企业日益依托大数据、人工智能等数字技术优化经营流程,通过精准营销、供应链协同、全渠道运营等模式创新,显著提高行业价值创造效率。然而,在数字化进程中,算法透明度不足(即“算法黑箱”)、数据样本偏差(如用户画像失真)、用户隐私保护缺失等问题逐渐凸显,不仅削弱了算法决策有效性,还破坏了市场公平竞争秩序,降低消费者对数字商贸服务的信任度,制约行业转型深化。(剩余9012字)
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数实融合背景下商贸业数字化转型:算法依赖、价值锚定协同与优化路径研究
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