中国人工智能综合发展指标的测度与分析

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摘 要：文章采用熵值法构建了中国人工智能综合发展的指标体系，通过Dagum基尼系数与核密度估计分析了中国东、中、西部三大区域人工智能综合发展的特征、空间非均衡性及动态演化趋势。研究发现：2010—2019年省域人工智能发展指标逐年增长，并呈现“东热西冷”的空间非均衡性，同时三大区域间差异逐步扩大，区域内出现两极分化现象，可为系统布局人工智能发展规划、推动区域间一体化发展提供理论参考和政策依据。（剩余4818字）

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