基于数据挖掘的G银行信用卡客户流失预测研究

打开文本图片集

摘 要：商业银行在信用卡营销的过程中，面临着存量客户流失的严峻问题。通过数据挖掘对流失的客户进行分析，不仅能挽留可能流失的客户，也可以使商业银行有针对性地优化产品、提升管理。文章利用决策树算法建立信用卡客户流失预测模型，对信用卡流失客户进行预测。经过测试，模型运行效果良好，具有较好的客户管理意义。

关键词：信用卡;客户关系管理;决策树;流失预测

中图分类号：F832.4;F224-3 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）08-0049-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.08.049

近年来，不少商业银行的业务重心已从公司业务向零售业务转移。（剩余5081字）