机器学习算法在涵洞状态预测中的应用现状分析

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近年来，机器学习算法发展日新月异，逐渐渗透到各行业。本文就机器学习算法在涵洞状态预测中的具体应用展开系统性研究，包括应用现状、算法选择、模型指标以及存在问题等内容，以期对机器学习算法在涵洞研究领域的进一步发展和机器学习的进一步应用有所帮助。

一、机器学习算法在涵洞状态预测的应用现状

（一）算法选择

国内涵洞损伤与病害研究涵盖涵洞病害特征、成因及防治、稳定状态、裂缝成因、受力变形特征及洞体淤堵检测等。（剩余3722字）

试读结束

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