矩形平面超高层建筑横风向气动力谱的神经网络预测

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摘要 在超高层建筑抗风设计中常发生当平面深宽比较大时，荷载规范建议的横风向风荷载过于保守而高估建筑风荷载和风振响应的现象。利用高频底座测力天平技术，分别在B，C两类风场中对10种不同深宽比（D/B）的矩形平面超高层建筑模型进行风洞试验。采用遗传算法（GA）和误差反向传播（BP）神经网络相结合的方法（GA‑BP）对试验得到的横风向气动力谱进行建模研究。（剩余13485字）

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