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摘要:目的 利用糖酵解相关LncRNA构建肺腺癌患者的预后模型,帮助临床预测个体化药物疗效和疾病复发情况。方法 综合TCGA和GSEA数据库,筛选与肺腺癌中糖酵解相关lncRNA表达数据,利用LASSO和Cox回归分析构建预后模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)并加以校准,将临床病理特征和风险评分进行整合构建列线图,分析免疫细胞分布、免疫相关分子和药物敏感性的差异与风险评分的关系。(剩余15778字)
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利用糖酵解相关LncRNA构建肺腺癌患者的预后模型
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