基于K-BERT的中文妇产科电子病历实体识别研究

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摘要：针对利用预训练模型进行中文妇产科电子病历命名实体识别时，BERT缺乏一定的医疗领域专业知识而导致其识别性能下降的问题，提出了一种基于知识图谱的预训练模型——K-BERT的命名实体识别模型K-BERT-BiLSTM-CRF。通过K-BERT预训练模型获取包含医学背景知识的语义特征向量，利用双向长短时记忆网络（BiLSTM）与条件随机场（CRF）提取上下文相关特征并且解决标签偏移问题，完成实体识别。（剩余11972字）

试读结束

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