决策树及支持向量机与深度学习模型在肝癌鉴别诊断中的比较研究

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摘要：目的  使用数据挖掘技术研究肝功能检查数据，分析肝功能检查指标与肝癌诊断的关联，探究肝癌早诊断、早治疗的辅助数据分析方法。方法  构建决策树C4.5模型并提取决策方法，并以Bagging方法优化；采用网格划分法和粒子群优化算法优化支持向量机模型；构建多层感知机（MLP）和卷积神经网络（CNN）进行性能比较。（剩余8956字）

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