大数据驱动的城市洪涝灾害风险感知与预警决策研究范式

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摘 要：城市洪涝灾害防控是国家防洪安全的重大需求，更是城市公共安全管理的重要内容。如何利用大数据实现全信息融合、全过程管控、全社会参与的城市洪涝灾害预警与全景式决策是国内外关注的前沿热点和重点领域。本文从“跨界关联、粒度缩放、全局视图”视角出发，提出了大数据驱动的城市洪涝灾害风险感知与预警决策研究范式，包括：利用天空地网多源异构数据信息，基于“数据驱动”的关联关系挖掘与“模型驱动”的因果解析方法，感知暴雨洪涝情景态势;建立基于暴雨洪涝情景的空间动态网络风险研判模型，构建“观测-感知-辨析”的城市洪涝灾害动态预警模式;创建以数据为中心的扁平化城市洪涝灾害管理框架，提出全景式灾害应急合作响应与风险控制策略。（剩余15126字）