基于LSTMLightGBM模型的烟草存销比层次化预测方法

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准确预测产品的销售情况对企业的可持续发展和利润最大化至关重要[1]。存销比是库存与销售量的比值，通过预测存销比，能够很好地了解市场需求和企业供给情况。对于具有垄断性质的行业，准确预测和控制存销比对于行业发展尤为重要。深度学习被广泛应用于库存管理和对库存量的预测问题，DENG等[2]提出一种基于深度学习的长短期记忆模型的库存预测及管理方法，旨在通过优化库存管理模型，达到最小化物流成本和最大化利润的目的。（剩余4711字）

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