基于生物信息学筛选肺动脉高压关键基因及验证

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【摘要】 目的 通过生物信息学分析，从基因表达数据库（GEO）数据集中筛选出肺动脉高压（PAH）的关键基因，并探索其潜在的生物学功能和信号通路。

方法 下载GSE15197数据集，利用GEO2R识别差异表达基因（DEGs），通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）识别与PAH相关性最大的模块，采用Venn图鉴别共表达的交集基因，对交集基因进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集通路分析，构建蛋白质相互作用网络（PPI），利用Cytosccape进行可视化并识别关键基因。（剩余15853字）