基于生物信息学的酒精性肝病关键基因筛选及验证

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【摘要】 目的 利用生物信息学方法探索酒精性肝病（alcoholic liver disease，ALD）潜在的关键基因并通过实验验证，为寻找ALD潜在的生物标志物提供依据。方法 从美国国立生物技术信息中心（National Center for Biotechnology Information，NCBI）的公共基因芯片数据平台（Gene Expression Omnibus，GEO）的数据库下载两个基因表达谱芯片（GSE28619和GSE100901），利用GEO2R筛选出酒精性肝病实验组与正常对照组的差异表达基因（differentially expressed genes，DEGs），对DEGs进行基因本体论（gene ontology，GO）与京都基因和基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes ，KEGG）信号通路的富集分析，进一步应用STRING数据库构建蛋白质的相互作用网络，用Cytoscape来筛选出关键基因。（剩余13208字）