基于数据同化技术构建传染病现报模型

——以新冠疫情为例

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摘要：考虑政府的管控隔离措施以及疫苗的保护作用，在传统动力学模型SEIR基础上重构背景模型SEIQRDV，同时，融合集合卡尔曼滤波（EnKF）技术，建立疫情现报同化模型SEIQRDVEnKF，并利用我国湖北省、美国和印度的新冠疫情数据评估模型性能.结果表明，同化模型SEIQRDVEnKF预测的感染、（剩余7455字）

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