超真实时代的新闻生产危机：AI幻觉诱发的风险及对策

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【内容提要】研究聚焦以DeepSeek为代表的生成式人工智能在新闻生产环节中产生的“幻觉”现象，剖析其对新闻真实性构成的系统性风险。通过案例分析法，识别并论证AI幻觉在新闻业中的主要风险：受众认知异化与从业者专业判断弱化、新闻生产的“灵韵”消逝与创造力下降、深度伪造泛滥引发信任危机与新型犯罪。基于此，本研究提出“人机共治”框架下的针对性对策：研发应用于新闻场景的幻觉检测与治理技术、优化模型训练策略以提升新闻领域数据质量与事实导向、构建新闻内容溯源与透明度机制、加强新闻从业者与公众的AIGC信息素养教育，以期在拥抱技术红利的同时，筑牢新闻真实的基石。（剩余7716字）