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【摘要】基于数据驱动算法推荐广告对用户数据的过渡使用带来用户隐私侵犯风险，引发用户隐私损失的负外部效应，需要加强监管以解决算法推荐广告引发的个人数据市场失灵。首先，探讨作为基础要素的用户数据在算法推荐广告运行中的价值。其次，分析算法推荐广告带来的用户隐私侵犯风险，并讨论用户隐私出让最小化与企业数据效用最大化之间的矛盾。（剩余11026字）
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数据效用与隐私保护的平衡：算法推荐广告隐私侵犯风险及其多元治理进路研究
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