基于自然语言处理（NLP）的网络谣言智能识别与治理框架建构
【摘要】随着信息技术的迅猛发展与社交媒体的广泛普及，网络谣言的传播速度和影响力呈现出前所未有的增强趋势。网络谣言的精准识别与有效治理成为当下亟待解决的重要问题。针对这一挑战，基于自然语言处理技术在网络谣言智能识别与治理策略研究，旨在建构一种基于自然语言处理技术网络谣言智能识别与治理框架：建立知识驱动的分层检测，突破传统单维度文本分析的局限；提升跨平台溯源能力，解决“平台孤岛”导致的治理碎片化问题；优化学习动态治理策略，适应谣言传播的复杂博弈环境；加强政府、企业和社会组织等各方合作与协同，形成强大的治理合力。（剩余7558字）