生成式AI驱动的新闻个性化与公共性平衡的探索

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【摘要】生成式AI通过数据赋能创作、智能推荐革新和交互体验升级，为新闻个性化提供了强有力的技术支撑。但新闻个性化亦可能引发“信息茧房”效应和过滤泡沫现象等，削弱新闻的多样性和公共性价值。因此，剖析新闻个性化对公共性的影响，包括“信息茧房”效应、议程设置的重构以及伦理责任的考量，并提出平衡个性化与公共性的策略性建议，还有提升算法透明度、实施内容多元策略和强化公众参与，对构建有效的反馈机制具有重要意义。（剩余5558字）

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