基于优化FGFCM方法的滑坡遥感影像自动提取

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摘要：为实现滑坡遥感影像的自动提取，以贵州省水城县为研究区，运用GF-1遥感影像数据，剔除明显非滑坡地物后，应用云变换计算样本区影像像元亮度值，统计得到聚类中心值和聚类个数，结合快速广义模糊C-均值聚类算法进行像元聚类，提取出128处准确滑坡，kappa系数达0.752，总体精度达0.880。该方法可自动提取出滑坡范围，减少工作量和主观影响，提高了基于遥感影像进行滑坡识别的效率和精度。（剩余7660字）

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