密集追踪数据的中介效应分析
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摘 要 随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用， 如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意。如果还是按通常追踪数据一样对待， 采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析， 则既忽略了变量之间的先后顺序， 也无法探究变量之间动态变化的关联。本文以1-1-1密集追踪中介模型为例， 详述了基于多水平自回归模型（MAM）及其变式（残差MAM）、动态结构方程模型（DSEM）及其变式（残差DSEM、交叉分类的DSEM）的密集追踪中介效应分析方法， 并总结出一个分析流程。（剩余20218字）