细粒度深度特征掩码估计的遮挡人脸识别算法

打开文本图片集

摘要：针对人脸遮挡产生面部结构信息丢失，从而导致人脸识别准确率降低的问题，提出了一种细粒度深度特征掩码估计的遮挡人脸识别算法。首先，将人脸图像输入特征金字塔网络中，从而得到多尺度深度语义特征；其次，将从特征金字塔网络提取的特征经过空洞卷积处理后，与MobileNetV3网络提取的精细浅层特征进行融合，并以像素级二值掩码为标签训练网络以获得细粒度特征掩码；进而，利用该深度特征掩码与深层特征相乘，以抑制由遮挡产生的干扰特征，获得更准确的人脸表征；最后，采用余弦损失和掩码估计损失联合训练网络，提高遮挡人脸识别算法的性能。（剩余17536字）