机器学习在火灾预测中的应用及其对消防安全的影响研究

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摘要：

本文探讨了机器学习在火灾预测中的应用，重点分析了数据收集与处理、算法选择和跨学科合作的关键因素。通过整合多样化的监测数据，如气象、环境和历史火灾记录，研究强调了数据预处理的重要性，以提高模型的准确性。选择适合的机器学习算法，如决策树、支持向量机和神经网络，对优化火灾预测至关重要。跨学科合作能够加强消防学、建筑学和环境科学等领域之间的联系，提升火灾预测模型的实用性。（剩余4930字）

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