机器学习在火灾预测和防控中的应用研究

摘要：本文详细论述了机器学习技术在火灾预测与防控方面的应用，旨在增强火灾管理效率与响应速度。通过分析历史火灾数据及气候变化、地形和人类活动等相关环境因素，利用决策树、神经网络和支持向量机等多种机器学习算法构建和训练火灾预测模型。核心内容集中于高效处理与分析大规模数据，以便识别火灾发生的潜在风险和模式。（剩余4911字）

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