基于多尺度卷积神经网络的两阶段火灾识别算法研究

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摘要：基于机器视觉的火灾识别技术对于智慧消防具有极为重要的意义。针对火焰容易受到复杂背景、不同摄像角度等因素影响，本文提出一种基于多尺度卷积神经网络的火灾高精度识别算法。算法将火灾识别任务分解成前景提取与精准识别两个阶段。在前景提取阶段，算法结合火焰运动性特点，使用帧差法对火灾候选区域进行快速提取。（剩余4213字）

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