采用改进的FastICA算法解决铁路通信同频干扰问题探究

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摘  要：在复杂的无线电环境下，无线通信和铁路车地通信普遍存在同频干扰，针对在时域和频域内难以解决多个同频信号干扰的问题，文章将盲分离技术应用于同频信号的提取中，提出一种基于盲源分离提取同频信号的方法。首先通过共轭梯度法对基于峭度目标函数的FastICA算法进行迭代，然后在共轭梯度法迭代的基础上增加一维精确线性搜索，最后选用不同代价函数的梯度对步长进行优化，进一步提高了FastICA算法的提取精度。（剩余7494字）

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