网络舆情事件用户在线评论行为预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：［目的/意义］在网络舆情日益复杂的背景下，提出一种融合网络事件特征的DRSN-CW-LSTM混合网络架构用户在线评论行为预测模型，为网络舆情治理、危机应对和舆论引导策略制定提供参考。［方法/过程］该模型综合考量并提取不同用户特征与舆情事件特征，融合深度残差收缩网络与长短时记忆网络的混合网络模型，将软阈值化作为非线性层引入深度残差收缩网络结构，提升用户在线评论行为预测的准确性。（剩余10698字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人