从患者生成健康数据到用药建议生成

——基于图检索增强生成的患者用药信息问答模型

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摘要：［目的/意义］ 患者生成健康数据（PGHD）的迅速增长为个性化医疗服务提供了丰富的数据来源，但其中的信息价值尚未得到充分挖掘。本研究旨在构建一个基于图检索增强生成的患者用药信息问答模型，实现从患者生成健康数据中抽取相关信息并生成自然语言问答的功能。［方法/过程］ 本研究提出基于患者用药知识图谱的大语言模型图检索增强生成（GraphRAG）构建智能医疗问答模型。（剩余9400字）

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