多特征融合视角下基于提示学习的高价值“卡脖子”专利识别

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摘要：［目的/意义］ 本研究旨在通过自适应提示学习结合专利中的定量指标和语义内容，有效识别高价值“卡脖子”技术专利。［方法/过程］ 本文提出一种新的高价值“卡脖子”技术专利识别模型，利用构建合适的提示学习模板来将定量指标与专利文本结合，推动模型对于定量和定性数据的理解；同时，本文还利用自适应提示学习提升模型解析复合型数据的能力。（剩余13765字）

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