基于大语言模型的网络问政文本细粒度情感识别方法

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摘 要：［目的/意义］本文基于情绪唤醒度—效价理论，利用大语言模型构建网络问政文本情感数据集，并提出相应的情感分类方法。［方法/过程］首先，基于情绪唤醒度—效价理论构建8个情绪区间和56个情绪标签的情感体系。其次，利用大语言模型对网络问政文本进行细粒度情感标注，构建高质量的情感分类数据集。最后，在此基础上，本文提出了面向该类情感分类体系的情绪识别模型，并进行了系统评估。（剩余17367字）

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