基于视觉语言Transformer的社交媒体命名实体识别研究

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摘 要：［目的/意义］近年来，随着社交媒体平台的快速发展，多模态命名实体识别（Multimodal Named Entity Recognition，MNER）成为一个备受关注的研究课题。最新研究表明，基于视觉Transformer的视觉语言模型在性能上优于传统的基于目标检测器的方法，但目前尚缺乏对基于视觉语言Transformer的MNER模型的系统性研究。（剩余20317字）

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