基于多粒度标签扰动的文本分类研究
打开文本图片集
关键词： 文本分类； 深度学习； 标签扰动； 元学习； 多粒度
ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０１．００３
〔中图分类号〕ＴＰ３９１ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１ （２０２４） ０１－００２５－１２
文本分类是信息组织和信息分析中的重要内容，其涉及的范围十分广泛， 不仅包括学术文献的分类任务， 如文献结构分类、引文情感分类、引文意图分类等， 也包含社交媒体信息分类、突发事件的识别与分类、政策文本分类等。（剩余9297字）