基于扩散模型的多阶段一致可控虚拟试衣

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基于图像的虚拟试衣任务是将服装参考图通过生成模型转移到目标人体图像中，尽管该技术近年来取得显著进展，但在实际应用中仍面临挑战。早期的虚拟试衣方法多依赖于生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks，GAN）[1」，其在处理复杂图案和细节丰富的服装时，生成图像质量不佳，这会影响试穿真实感和用户满意度[2]

扩散模型[3]作为一种新兴的生成模型，在生成的图像质量上显示出超越GAN的潜力。（剩余15303字）

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