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摘 要:服装生产线工人易受到各种扰动和非扰动因素影响,导致加工时间存在较大异质性,进而引发生产线不平衡问题。针对该问题,提出了集成神经网络和灰狼算法的裤装吊挂流水线平衡优化模型。首先,分析了工人加工时间异质性的影响指标,并构建了相应的数据集;其次,使用神经网络对工人的生产负荷系数进行预测;最后,将通过贝叶斯优化后预测的工位负荷系数作为约束条件,使用灰狼算法对吊挂流水线进行全局优化。(剩余16911字)
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基于加工时间异质性的裤装吊挂流水线平衡优化
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