纺纱车间能源监控平台研究与实现

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摘 要:针对传统纺纱车间能耗信息不透明、能源管理粗放等问题,设计一种基于物联网和大数据技术的车间能源监控平台。基于智能仪表、LoRa无线传输技术等建立能耗数据物联监测网络;基于大数据技术实现海量能耗数据协同集成、分类存储和分布式计算;基于VMD-PSO-LSTM算法构建能耗数据预测模型,该模型相比于BP、LSTM、PSO-LSTM、VMD-LSTM等实现了更高精度的设备能耗多步预测;基于Java语言、SpringBoot框架、Vue框架等开发了前后端分离架构的能源监控系统。(剩余17025字)

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