服装推荐系统的关键技术研究进展

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摘  要：服装推荐系统在服装行业的数字化转型中发挥着重要的作用，它可以提供服装的个性化推荐，提升用户体验，增加产品营业额，推动服装行业向智能化与高效化发展。结合服装推荐系统的重要环节，从数据收集与预处理、特征工程、模型构建3个版块归纳总结了创建服装推荐系统的一般流程与相关技术，并对传统推荐技术和深度学习技术2个方向的关键技术进行了详细综述，分析各类算法在服装推荐领域中的应用并对其进行拓展。（剩余27175字）

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