基于改进RefineDet的织物疵点检测

打开文本图片集

摘要：为了实现织物疵点的自动检测与分类，提出了一种基于改进RefineDet的疵点检测方法。首先，将VGG16改为全卷积网络对织物图像特征进行提取;其次，为了获取疵点重要的特征并抑制不必要的特征，在Anchor细化模块（Anchor refinement module，ARM）中加入了注意力机制;为了提高网络的分类性能，在传输连接块（Transfer connection block，TCB）中加入了SE模块（Squeeze and excitation，SE）;最后，目标检测模块（Object detection module，ODM）将检测的结果回归到准确的目标位置，并预测疵点的类别，对疵点进行定位。（剩余11385字）