基于卷积神经网络的织物图像识别方法研究进展

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摘要：基于卷积神经网络的织物图像识别技术具有自主学习、准确率高和适用性广的优点，已被广泛应用于纺织工业生产中。本文面向纺织领域详细综述了基于卷积神经网络的疵点分类、瑕疵检测、图像分类、图像分割技术的具体应用和研究进展，总结了各种网络结构的改进点和优缺点，同时就目前存在的问题及未来研究方向进行了展望。（剩余22879字）

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