基于检索增强生成的油菜科研智能问答模型

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摘 要：针对油菜科研智能问答辅助的迫切需求，研究提出了一种智能问答模型实现方案。该方案基于油菜科研论文数据源，引入检索增强生成技术，构建了油菜科研智能问答模型。模型通过构建向量数据库，优化检索过程并保留上下文信息，显著提升了查询的理解能力；同时采用重排机制，进一步增强了模型生成的准确性。在Ragas评估框架下，与其他基线模型对比，研究方法在各项性能指标上均表现出色，显著优于其他方法。（剩余7596字）

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