基于AlexNet模型的玉米籽粒品质鉴别研究

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摘 要：玉米是世界上最重要的粮食作物之一，其品质鉴别对农业生产和食品加工具有重要意义。传统的玉米籽粒品质鉴别方法往往需要大量人力和时间成本，并且易受主观因素影响。基于AlexNet模型，提出了一种改进的并且适配于玉米籽粒品质鉴别的AlexNet算法，并针对玉米籽粒数据集进行微调。在微调过程中，采用数据增强、批量归一化、随机失活等技术，以提高模型的性能。（剩余3605字）

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