基于深度学习的玉米种子图像分类识别研究

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摘 要：种子分类识别技术的应用潜力巨大，可以在种子生产、农业科研、种植管理等领域发挥重要作用。通过采集不同品种的玉米种子图像，并利用预处理和数据增强技术对数据集进行处理，构建了一个包含4种深度学习网络模型的试验框架（MobileNetV3、VGG16、GoogLeNet及ShuffleNet），对比4种模型在训练和测试阶段的表现，评估其准确率、损失值、训练时间，然后分析各个模型之间的差异。（剩余4589字）

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