基于LIBS光谱实现燃煤企业碳排放量高精度快速预测

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摘 要：准确预测煤炭的碳排放数据是实现中国“双碳”目标的重要基础。在煤炭入炉前完成碳排放量数据和煤质指标的精确、快速预测，将转变目前“先排放，后检测”的碳排放数据计算方式，对落实 “双碳”战略意义重大。以煤炭碳含量和煤质指标的精准预评估为研究目标，通过自行搭建激光诱导击穿光谱（Laser Induced Breakdown Spectroscopy，LIBS）系统和LIBS光谱统计分析，利用主成分分析-偏最小二乘（PCA-PLS）结合小样本算法对训练集进行回归训练，建立了一种煤炭的碳排放预测模型，并通过在新疆A电厂和山东B电厂中的实际应用，证明了LIBS系统在煤质指标分析中的可靠性。（剩余13829字）