基于Bi-LSTM的在线物联网设备识别方法
打开文本图片集
摘 要：为了提高在线物联网设备识别准确率和识别粒度，提出一种基于BiLSTM的在线物联网设备识别方法，通过探测目标端口获取响应报文，经分词处理后利用二阶段算法模型精准识别设备型号。第一阶段利用TFIDF算法剔除应用层低权重报文字段，得到应用层指纹，并利用BiLSTM神经网络能够捕获长远上下文信息的优点，提取指纹深层次特征识别设备厂商；第二阶段建立型号知识库，采用JaroWinkler文本相似度匹配算法识别型号和设备类型，通过设备厂商精准判别设备型号，达到在线物联网设备识别的目的。（剩余9841字）