基于D-S证据理论的矿工精神状态融合评估算法

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摘 要：针对矿工异常精神状态导致生产事故问题，在处理脑电信号的多域特征基础上，提出一种基于DS证据理论的矿工精神状态融合评估算法。在采用矿区环境模拟装置模拟矿工的工作环境的基础上，采集被试者脑电信号，构建数据集，并进行数据预处理与精神状态标定；提取脑电信号的时域、频域和空间域特征并对精神状态进行分类，同时通过主成分分析和特征可视化2种方法对特征降维；基于单一域子模型分类结果，采用DS证据理论融合3个子模型的各类别精神状态概率输出，进而提高评估精度。（剩余12768字）

试读结束

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