视觉行人重识别研究方法分析及评价指标探讨

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摘 要：行人重识别技术是指在视角不重叠的多个摄像头下对同一目标行人进行图像匹配的技术，从而实现跨镜的目标物的智能视频检索与跟踪，在公共安全、工业场景等方面发挥着关键的作用。从行人重识别技术的研究历程出发，通过查阅国内外行人重识别技术的研究现状，对行人重识别技术中经典的特征提取方法与度量学习方法进行综述分析，梳理行人重识别研究过程中常用的图像数据集、视频数据集与评价指标，并对典型应用场景中常见的问题进行总结性分析。（剩余18166字）

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