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【摘要】为提高通过分析视频或图像中人的面部信息判断其生理及心理表征的准确性和可靠性，以Olivetti Faces 人脸数据库中人脸数据为数据源，利用红外热成像对温度细微变化的感知以及卷积神经网络算法来对测谎过程中的视频和图像进行分析，通过分析提取参与测试者的生理表征参数，进而做出正确判定。实验结果表明：基于红外热成像和卷积神经网络的生理表征分析方法提高了测试分析的精确度。（剩余2767字）
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基于红外热成像和卷积神经网络的生理表征分析
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